Carolina Sánchez Girona ← Volver a Proyectos

Ingeniería Biomédica

Archivo de aprendizaje en Ingeniería Biomédica

Una colección a largo plazo que documenta mi proceso de aprendizaje en Ingeniería Biomédica. Este archivo reúne trabajos académicos seleccionados, notas técnicas, conceptos de ingeniería y reflexiones que conectan tecnología, neurociencia y salud cerebral.

Archivo de aprendizaje en Ingeniería Biomédica

Visión general

Este proyecto funciona como un archivo vivo de mi formación en Ingeniería Biomédica.

No pretende ser una colección completa de apuntes universitarios, sino una selección de conceptos, problemas, visualizaciones, experimentos y reflexiones especialmente relevantes para comprender la relación entre ingeniería, neurociencia y práctica clínica.

El objetivo es documentar no solo qué aprendo, sino también cómo evoluciona mi forma de pensar a medida que incorporo herramientas matemáticas, biológicas, computacionales y técnicas.

Motivación

Mi trayectoria profesional se ha desarrollado principalmente en neuropsicología clínica, evaluación cognitiva y demencias.

La práctica clínica me llevó progresivamente a preguntas que requieren herramientas más allá de la psicología: cómo medir mejor determinados procesos biológicos, cómo interpretar señales fisiológicas, cómo combinar diferentes fuentes de información y cómo desarrollar tecnología realmente útil para la salud cerebral.

La Ingeniería Biomédica no representa una ruptura con esa trayectoria, sino una ampliación de las herramientas disponibles para abordar las mismas preguntas desde nuevas perspectivas.

Objetivos

Construir fundamentos técnicos

Desarrollar progresivamente competencias en matemáticas, biología, física, programación, electrónica y análisis de datos.

Conectar disciplinas

Relacionar conceptos de ingeniería con neurociencia, neuropsicología y problemas relacionados con la salud cerebral.

Documentar el aprendizaje

Crear un registro visible de conceptos, problemas, revisiones, proyectos y cambios en mi comprensión a lo largo de la formación.

Desarrollar pensamiento científico

Evolucionar progresivamente desde el aprendizaje de contenidos hacia la formulación de preguntas, el diseño de experimentos y el análisis de datos.

Áreas de aprendizaje

Matemáticas y modelado

Álgebra lineal, sistemas de ecuaciones, vectores, matrices, transformaciones y herramientas matemáticas utilizadas en modelado biomédico y análisis de datos.

Biología celular

Organización celular, membranas, señalización, metabolismo, genética y mecanismos celulares relacionados con la salud y la enfermedad.

Señales fisiológicas

Adquisición, procesamiento e interpretación de señales como ECG, EEG, EMG y otras mediciones biológicas.

Computación científica

Programación, análisis de datos, visualización y desarrollo de flujos de trabajo reproducibles aplicados a problemas biomédicos.

Tecnología médica

Sensores, instrumentación, dispositivos médicos y sistemas destinados a evaluación, monitorización y rehabilitación.

Neuroingeniería

Aplicaciones de la ingeniería al estudio del sistema nervioso, neuroimagen y tecnologías orientadas a la salud cerebral.

Semestre actual

Mi primer semestre se centra en dos áreas fundamentales: Álgebra y Biología Celular.

Matemáticas

Álgebra

Construcción de las bases matemáticas necesarias para trabajar con vectores, matrices, sistemas lineales y transformaciones.

Dentro de este archivo seleccionaré conceptos especialmente relevantes para futuras aplicaciones biomédicas y los convertiré en explicaciones, visualizaciones y pequeños experimentos computacionales.

Biología

Biología Celular

Estudio de la estructura y función celular, señalización, metabolismo y mecanismos fundamentales de la vida.

Prestaré especial atención a las conexiones entre biología celular, sistema nervioso, envejecimiento, neurodegeneración y salud cerebral.

Qué documentaré

El archivo no pretende reproducir el contenido completo de las asignaturas. Seleccionaré materiales que permitan mostrar comprensión, razonamiento y aplicación.

Conceptos clave

Explicaciones propias de ideas especialmente relevantes, priorizando la comprensión frente a la memorización.

Visualizaciones

Diagramas, representaciones matemáticas y figuras creadas para comprender mejor sistemas biológicos y conceptos técnicos.

Aplicaciones biomédicas

Conexiones entre los contenidos académicos y problemas de biomedicina, neurociencia y salud cerebral.

Código y pequeños experimentos

Ejercicios computacionales, análisis y simulaciones desarrollados progresivamente a medida que avance mi formación técnica.

Reflexiones de aprendizaje

Qué conceptos resultaron difíciles, qué cambió mi forma de comprender un problema y qué nuevas preguntas aparecieron durante el proceso.

Desarrollo futuro

Este archivo crecerá progresivamente a medida que avance en la carrera.

En lugar de intentar documentarlo todo, seleccionaré aquellos contenidos que aporten una idea, una herramienta o una conexión especialmente relevante.

Con el tiempo, el objetivo es que este proyecto muestre una evolución desde los fundamentos académicos hasta trabajos más complejos relacionados con análisis de señales, neuroimagen, sensores, programación e inteligencia artificial aplicada a la salud.