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¿Cómo puede detectarse antes el cambio cognitivo?
Explorar cómo la evaluación cognitiva, los datos conductuales, los biomarcadores y las señales fisiológicas pueden contribuir a una detección más temprana y sensible del cambio neurológico.
Investigación
Mis intereses de investigación se sitúan en la intersección entre la neuropsicología, la neurociencia, la Ingeniería Biomédica y la inteligencia artificial. Me interesa especialmente cómo la tecnología puede mejorar la medición, interpretación y acompañamiento de la salud cerebral.
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Preguntas centrales
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Explorar cómo la evaluación cognitiva, los datos conductuales, los biomarcadores y las señales fisiológicas pueden contribuir a una detección más temprana y sensible del cambio neurológico.
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Investigar formas de conectar el rendimiento en pruebas, la interpretación neuropsicológica y el funcionamiento cotidiano sin reducir la complejidad de la conducta humana a puntuaciones aisladas.
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Analizar sistemas explicables, transparentes y responsables que apoyen el juicio profesional manteniendo el contexto clínico y la responsabilidad humana.
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Considerar validez, accesibilidad, usabilidad, interpretabilidad y relevancia en contextos reales para el diseño de herramientas de evaluación, monitorización e intervención.
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Áreas de investigación
Clínica
Evaluación cognitiva, demencias, razonamiento clínico, impacto funcional e interpretación del rendimiento cognitivo dentro del contexto global de la persona.
Biológica
Salud cerebral, neurodegeneración, biomarcadores, neuroimagen y mecanismos biológicos asociados al cambio cognitivo.
Técnica
Dispositivos médicos, señales biológicas, sensores, instrumentación y tecnologías orientadas al diagnóstico, monitorización y rehabilitación.
Computacional
Computación científica, visualización de datos, modelos explicables y sistemas responsables de apoyo a la toma de decisiones en salud.
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Desarrollo actual
Mi trabajo actual se centra en ampliar la experiencia clínica mediante la ingeniería, las matemáticas, la biología y la computación.
Como estudiante de Ingeniería Biomédica, estoy construyendo conocimientos en sistemas biológicos, modelado matemático, electrónica, tecnología médica, programación y análisis de datos.
Esta etapa es a la vez educativa y exploratoria. El objetivo no es presentar el aprendizaje como conocimiento terminado, sino documentar cómo las preguntas clínicas pueden transformarse progresivamente en líneas de investigación técnica.
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Desarrollar los fundamentos cuantitativos necesarios para describir sistemas biológicos e interpretar datos complejos.
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Profundizar en biología celular, fisiología y mecanismos relacionados con la salud y la enfermedad.
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Aprender cómo puede captarse, procesarse y transformarse la información fisiológica en mediciones clínicamente útiles.
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Desarrollar competencias en programación, análisis de datos y visualización aplicadas a la biomedicina y la neurociencia.
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Principios de investigación
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Las preguntas de investigación deberían mantenerse conectadas con pacientes, familias, profesionales y contextos asistenciales reales.
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Las herramientas y modelos deberían hacer visibles su razonamiento, incertidumbre y limitaciones.
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El avance en salud cerebral requiere colaboración entre disciplinas clínicas, biológicas, técnicas y computacionales.
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La tecnología debería aumentar la comprensión y mejorar la atención, no añadir complejidad o distancia innecesarias.
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Resultados
Publicaciones
Las publicaciones académicas y otros resultados formales de investigación se incorporarán a medida que este trabajo se desarrolle.
En desarrolloProyectos
Selección de proyectos de Ingeniería Biomédica, experimentos y registros técnicos de aprendizaje.
Ver proyectosArtículos
Reflexiones sobre neuropsicología, neurociencia, ingeniería y el futuro de la salud cerebral.
Ver artículosContacto
Estoy abierta a conversaciones relacionadas con neuropsicología, neurociencia, Ingeniería Biomédica, tecnología médica e investigación en salud cerebral.
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